Grado en Inteligencia Artificial y Computación

Los estudiantes del grado en IA y Computación participan en proyectos reales de innovación propuestos y gestionados por empresas como Avanade, CaixaBank, Eco Alf, CINPA o Quirón Salud entre otros.

Todos los proyectos alineados con los ODS 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la agenda 2030 establecida por la Asamblea de las Naciones Unidas. 

Estos son algunos de los proyectos en los que participan los estudiantes de Business and Tech: 

• Desarrollo del gemelo digital del campus de Villanueva de la Cañada con la empresa Avanade by Microsoft  
• IA aplicada a la automatización de operaciones de cliente con CaixaBank 
• Diseño y desarrollo gafas low cost de realidad virtual con Avanade by Microsoft  
• Proyectos con impacto social para empresa como Eco Alf, CleanRiversHub, Circoolar, Asociación Española de Banca 

Como estudiante del Grado en Inteligencia Artificial y Computación te formarás en nuestro campus urbano de Madrid Chamberí, un espacio único con más de 12.000m2 pionero en educación, diseño y sostenibilidad. 

Te formarás en instalaciones inspiradas y compartidas con la empresa donde la utilización de las herramientas tecnológicas será un denominador común.  Estas son algunas de las instalaciones donde trabajarás a lo largo de tu formación:  

• FabLab: Espacios destinados a la creación y desarrollo de tus habilidades más técnicas. Los estudiantes podrán resolver problemas del día a día, a través de recursos de última tecnología.
• Liquid Studio: Un espacio donde estudiantes de distintas titulaciones, guiados por nuestros profesores, desarrollan y resuelven proyectos planteados por empresas reales líderes en el sector.
• Ágora: Punto de exposición equipado con conectividad streaming, punto de expresión para nuestros estudiantes y nexo con las empresas. 
• Rooftop: Un espacio de networking donde elevarás al máximo nivel tus relaciones con otros estudiantes y empresas en un entorno icónico con vistas 360 del skyline del centro de Madrid.
• Open Spaces Colaborativos: Espacios flexibles, que pueden ser utilizados y customizados por los estudiantes en base a sus necesidades de estudio, trabajo en grupo o conectividad online entre otros.
• Zonas inmersivas: Un área donde la tecnología es el eje central, buscando replicar diferentes entornos e industrias. Un ejemplo de cómo la tecnología se pone al servicio  del modelo educativo.

Estudiando el grado de Inteligencia artificial y computación, te formarás con más de un 70% de profesores que compaginan la docencia con la actividad profesional en empresas referentes como; Accenture, Avanade o Caixabank.

• Beatriz Magán Pinto: Graduada en ingeniería informática y MBA (Universidad Politécnica de Madrid), ha realizado proyectos de investigación, innovación y desarrollo en el área de Inteligencia Artificial, concretamente en el campo de Procesamiento de Lenguaje Natural (traducción automática neuronal). Su tesina final de técnicas de aprendizaje no supervisado aplicadas a la medicina y al diagnóstico de la enfermedad de la diabetes le permitieron obtener su máster en Inteligencia Artificial & Data Science con honores. Actualmente, forma parte del área de consultoría de servicios IT y transformación digital en una multinacional en París (Francia). Combina su pasión por la docencia con su carrera profesional en la empresa privada.
• Miguel Ángel Moreno Pelayo: Docente de Fundamentos de la Programación I y II. Médico Inmunólogo clínico, e investigador. Jefe Inmunología, Hospital Univ. La Paz. Realiza diagnóstico de precisión y terapia personalizada de enfermedades genéticas.  
• Daniel Hidalgo: Docente de Habilidades Profesionales y Análisis de Datos. Quince años como científico de datos, en los que, en los últimos diez ha liderado la práctica de Datos e Inteligencia artificial en el Sector Público para Accenture, ayudando a la Administración a ser más eficiente, personalizada y ética en su camino hacia la transformación digital. Ingeniero Superior de Telecomunicaciones de formación por la Universidad de Oviedo ha estado compaginando su actividad en Accenture con participaciones en grupos de investigación universitarios, así como docente en diferentes grados y másters de posgrado.Actualmente, esa actividad docente está centrada en el grado en Inteligencia Artificial y Computación de las asignaturas de "Habilidades Profesionales" y "Estructuras y análisis de datos".
• Francisco Javier Ochoa: Relaciones institucionales con las empresas.  Docente de Habilidades Profesionales. Director de Transformación Digital de Accenture. 
• Jose Antonio Pérez: Docente de Estadística I.Doctor en Ciencias Físicas. 
• Jose Luis Guijarro: Docente de Matemática Discreta. Licenciado en Ciencias Exactas por la UAM (1990) Diploma de Estudios Avanzados (DEA)  por la UCM (2005) Profesor del departamento de Física y Matemáticas de la Facultad Politécnica de la UAX (1998 -Actualmente).
• Antonio Fernández Fernández: Docente de Habilidades Profesionales y Análisis de Datos. Senior Manager de Analítica de Negocios en Accenture. 
• Jorge Calvo: Docente de Álgebra Lineal y Métodos Numéricos y Factorizaciones. Ingeniero en el grado de informática un posgrado en criptografía y seguridad de la información. Master universitario en Inteligencia artificial y doctorando en el uso de la IA en el campo del procesamiento natural del lenguaje aplicado a la computación afectiva. Master universitario de Formación del profesorado. Colaborador y creador de contenido didáctico de IA y Big Data para el Ministerio de educación de EspañaDirector de innovación y profesor en el Colegio Europeo de Madrid.
• José Ángel Muñoz: Docente de Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial. Docente e investigador en Neurociencia Cognitiva y Psicología Experimental, con experiencia en metodología tanto presencial como online. Posee experiencia, también, en la aplicación de las neurociencias en la empresa privada y en el entrenamiento mental de deportistas de alto rendimiento mediante biofeedback y neurofeedback.
• José Luis Martínez: Docente de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos. Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra y Executive MBA por la EAE Business School, cuenta con más de 15 años de experiencia en el campo de las comunicaciones industriales, automatización e integración de instalaciones renovables en centros de control de gestión eléctrica. Así mismo participa activamente en proyectos de transformación digital, innovación e inteligencia artificial. 
• Joaquín Gaspar Medina: Docente de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos. Director de Sistemas en CaixaBank Asset Management tras haber ocupado puestos de responsabilidad en el ámbito del desarrollo de software, gestión de equipos de tecnología y definiendo e implantando estrategias IT en las entidades financieras españolas más grandes con presencia internacional. Doctorando en Inteligencia Artificial por la Universidad de Granada. Amplia experiencia como profesor y director de trabajos fin de estudios en diferentes titulaciones de grado y posgrado.

Te conectamos con universidades punteras como el Tecnológico de Monterrey, la Universidad de California (UCLA) o la London School of Economics and Political Science (LSE), y te proporcionamos estancias y prácticas en mercados estratégicos globales.  

Estas son algunas de las universidades donde realizan prácticas y estancias los estudiantes de la carrera en inteligencia artificial

• Tecnológico de Monterrey, México
• University of California at Los Angeles UCLA
• KU Leuven
• St. Pölten Unversity of Applied Science 
• Manchester Metropolitan University  
• University of Pennsylvania 
• TUM School of Management  
• Fairleigh Dickinson University  

El Grado en Inteligencia Artificial y Computación de UAX te prepara para responder a las necesidades más actuales de empresas referentes como Microsoft, Telefónica, IBM, EY, Deloitte o Banco Santander, que necesitan profesionales de la computación especializados en la integración y gestión de nuevas tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial, la programación o el machine learning entre otras.

Te formarás a través de metodologías Agile, recibirás formación estratégica para la gestión de negocios digitales y trabajarás en proyectos interdisciplinares con estudiantes de otras facultades y empresas como Avanade, Ecoalf, Quirónsalud o Caixabank entre otras.

Puedes estudiarlo en el campus de UAX en el centro de Madrid o, si prefieres estudiar a distancia, puedes hacer la carrera online.

Para poder acceder al grado en Inteligencia Artificial necesitas:

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN:

• Notas 1º bachiller - Primera selección

2. PRUEBA DE ADMISIÓN:

• Prueba de idioma
• Prueba competencial
• Curriculum - escrito texto libre
• Video respondiendo a dos preguntas (1´ máximo)

Para la evaluación asincrónica, se te pedirá que, a lo largo de tu proceso de admisión, a través del portal de admisiones UAX, nos facilites:

• 1 vídeo cronometrado respondiendo a dos preguntas cortas (1’ máximo de duración) 
• Currículum, donde has de dar respuesta escrita a preguntas ya preparadas por la Universidad (longitud máxima 300 palabras)

El objetivo de ambas pruebas es tener la oportunidad de conocerte más en profundidad y con una visión más holística, para identificar en ti esas habilidades y competencias claves para tu admisión en la titulación solicitada; así como para un posterior acompañamiento personalizado a lo largo de tus estudios en UAX. 

El Grado en IA y computación te abrirá las puertas de multitud de oportunidades en sectores de todo tipo, desempeñando funciones directivas y desempeñando roles clave en la toma de decisiones de las empresas referentes.

• Chief Data Officer Es el responsable de analizar, clasificar y convertir todos los datos en bruto que produce una empresa o compañía.
• Diseñador de Sistemas Desarrollan sistemas similares a los humanos que las máquinas pueden reconocer y procesar, ayudan a las máquinas a aprender del conocimiento humano.
• Machine learning Eingeneer Diseña, crea y pone en producción modelos de Inteligencia artificial para resolver desafíos empresariales apoyándose en el uso de la tecnología.
• Full Stack Developer Especialista en el desarrollo de sitios web que integra el diseño front y back end de la experiencia del cliente en referencia a un  producto digital.